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        智能傳感器是在傳感器的基礎(chǔ)上添加了處理芯片，具備信息處理作用的傳感器。也就是將人工智能技術(shù)與傳感器技術(shù)相結(jié)合，形成一個(gè)硬件和軟件是相互依存演變的產(chǎn)品。將來(lái)，將有五百億個(gè)互相連接的設(shè)施。而這類(lèi)設(shè)施中大多數(shù)都會(huì)安裝傳感器，安裝方式可以是Estimote外接或內(nèi)嵌傳感器。設(shè)施中的傳感器會(huì)形成史無(wú)前例的海量信息。

        智能傳感器相比普通傳感器，其優(yōu)勢(shì)有一下三個(gè)：一、根據(jù)軟件技術(shù)可達(dá)到高精度的數(shù)據(jù)采集，而且低成本；二、具備相應(yīng)的編程自動(dòng)化功能；三、作用多樣性。智能傳感器含有微處理器、驅(qū)動(dòng)器，具備搜集、處理、互換數(shù)據(jù)信息的功能，是傳感器一體化與微處理器緊密結(jié)合的產(chǎn)品。

        一個(gè)功能完善的“智能傳感器”包括了由微處理器驅(qū)動(dòng)的傳感器與儀表套裝。儀表套裝提供備板載診斷，微處理器驅(qū)動(dòng)的傳感器提供通信功能。微處理器還能將檢測(cè)到的各種各樣物理量?jī)?chǔ)存起來(lái)，并依照命令處理這類(lèi)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而開(kāi)創(chuàng)新數(shù)據(jù)信息。智能傳感器相互間能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息溝通，并能自己決定應(yīng)當(dāng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息，放棄不正常數(shù)據(jù)信息，達(dá)到解析和統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算等。

       人工智能技術(shù)領(lǐng)域的別的技術(shù)發(fā)展也將要給傳感器系統(tǒng)產(chǎn)生沖擊，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多主體系統(tǒng)和分布式自組織結(jié)構(gòu)。環(huán)境傳感技術(shù)能夠?qū)⒃S多微型電子處理器、驅(qū)動(dòng)器、處理器和傳感器集成到平時(shí)物件中，使其具備智能化。這些能夠開(kāi)創(chuàng)智能化環(huán)境，與別的智能設(shè)備通信，并與人類(lèi)達(dá)到交互。列出的提議智能傳感器能夠協(xié)助客戶更為直接地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，可是這類(lèi)集成技術(shù)的影響將要難以預(yù)估。應(yīng)用環(huán)境智能化和各種人工智能技術(shù)技術(shù)的搭配能夠?qū)⑦@類(lèi)技術(shù)使用到極致。

        人工智能行業(yè)的未來(lái)發(fā)展加入到了更為錯(cuò)綜復(fù)雜的傳感器系統(tǒng)中。點(diǎn)擊鼠標(biāo)、敲擊開(kāi)關(guān)或是腦部的思索都是會(huì)將一切傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息并發(fā)送給你。

        這類(lèi)人工智能技術(shù)技術(shù)具備較低的計(jì)算復(fù)雜性，能夠使用于小型傳感器系統(tǒng)、單一傳感器或是選用低容積微型控制器列陣的系統(tǒng)。合理使用人工智能技術(shù)技術(shù)將要開(kāi)創(chuàng)大量具有競(jìng)爭(zhēng)力的傳感器、驅(qū)動(dòng)器和處理器系統(tǒng)使用。

        人工智能技術(shù)將其應(yīng)用范圍拓展到了許多其它行業(yè)，在其中某些行業(yè)需要對(duì)傳感器信息開(kāi)展解析和處理，比如裝配、切割工具診斷、生物傳感器、環(huán)保工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、力值傳感、建筑建模、智能健康監(jiān)控、實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、動(dòng)力輔助、檢查與維護(hù)、激光銑削、Robot、Sensor networks和遙控作業(yè)之類(lèi)，所以驅(qū)動(dòng)器、處理器顯得尤為重要。人工智能融合了各種領(lǐng)先技術(shù)，給與了采取、機(jī)器學(xué)習(xí)、決定的作用，給與它們最新的作用。這種成績(jī)有賴于network of neuron、自組織結(jié)構(gòu)、專家系統(tǒng)、fuzzy logic和GA等技術(shù)。

        人工智能技術(shù)技術(shù)能夠?qū)鞲衅?、?qū)動(dòng)器、處理器系統(tǒng)有一定的協(xié)助，這些是根據(jù)知識(shí)的系統(tǒng)、模糊邏輯、自動(dòng)知識(shí)搜集、fuzzy logic、GA、根據(jù)例子推論和環(huán)境智能化。這類(lèi)技術(shù)在傳感器、驅(qū)動(dòng)器、處理系器統(tǒng)中的使用愈來(lái)愈普遍，不只是是因?yàn)檫@些的確有用，還是因?yàn)楝F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)及處理器應(yīng)用愈來(lái)愈普及。

        使用人工智能技術(shù)對(duì)傳感器系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提升。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的1個(gè)分支發(fā)生于二十世紀(jì)五十年代，通過(guò)人工智能與傳感器、驅(qū)動(dòng)器、處理器相結(jié)合，能夠自動(dòng)處理一些本來(lái)需要人們智能化才能夠處理的情況。

        盡管人工智能進(jìn)到工業(yè)行業(yè)的過(guò)程比較緩慢，可是它勢(shì)必造成靈活性、可重新配置作用和可信性行業(yè)的進(jìn)步。最新的系統(tǒng)設(shè)施在逐漸增多的任務(wù)中呈現(xiàn)出超出人類(lèi)的性能。伴隨著它們與人類(lèi)更為密切，咱們將人類(lèi)大腦與計(jì)算機(jī)能力融合一起，實(shí)現(xiàn)解析、商議、通信、推理和研制。